Weiterbildung KI-Agenten für UX/UI Design

Ein KI-Agent im UX/UI Design ist ein KI-System, das einen definierten Designschritt selbstständig ausführt und sein Ergebnis gegen festgelegte Kriterien prüft. Dazu bekommt er eine Instruktion, eine Wissensbasis wie Design System oder Research-Daten und Werkzeuge wie Dateizugriff oder Figma. Beispiele sind ein Research-Agent, der Interviews auswertet, oder ein Review-Agent, der Screens gegen WCAG 2.2 prüft. In der Weiterbildung KI-Agenten für UX/UI Design baust du sechs solcher Agenten für alle Phasen des Double Diamond.

Ein Chatbot beantwortet eine Anfrage und wartet auf die nächste. Ein Workflow führt mehrere KI-Schritte in fester Reihenfolge aus, ein Agent entscheidet selbst, welche Schritte und Werkzeuge er nutzt. Diese Unterscheidung stammt aus Anthropics Leitfaden „Building effective agents". Im Designprozess ist ein fester Workflow oft zuverlässiger als ein freier Agent, weil sich jeder Schritt prüfen lässt. Im Kurs wählst du für jeden Schritt das passende Muster – statt alles zum Agenten zu machen.

Empfohlen ja, Pflicht nein. „KI-gestütztes UX/UI Design" ist der Grundkurs, „KI-Agenten für UX/UI Design" der Aufbaukurs: Im Grundkurs lernst du, KI-Werkzeuge einzusetzen und ihre Ergebnisse zu beurteilen. Im Aufbaukurs baust du daraus Agenten, gibst ihnen deine Context-Library als Wissensbasis und machst aus den sieben Blickwinkeln automatische Prüfungen. Inhalte des Grundkurses werden nicht wiederholt. Wer schon mit KI im Designalltag arbeitet, steigt direkt ein; ein Eingangscheck vor Kursbeginn zeigt, ob es passt.

Automatisieren lassen sich Schritte, die eindeutig beschrieben und überprüfbar sind: Interview-Synthese, Desk Research mit Quellen, Problem Statements, Flows aus festgelegten Anforderungen, Screens aus einem Design System, Accessibility- und Konsistenzprüfungen, Spezifikation und Akzeptanzkriterien. Nach dem Modell von Parasuraman, Sheridan und Wickens (2000) wird Automatisierung für Information, Analyse, Entscheidung und Ausführung getrennt festgelegt – Priorisierung und Gestaltungsentscheidungen bleiben beim Menschen. Im Kurs erstellst du dafür eine Agenten-Landkarte und entscheidest für jeden Schritt: Mensch, Agent oder Agent mit Freigabe.

Nein. KI-Agenten übernehmen klar definierte, überprüfbare Schritte – nicht die Gestaltung und nicht die Verantwortung für das Ergebnis. Die Automationsforschung zeigt seit Lisanne Bainbridges „Ironies of Automation" (1983): Je mehr automatisiert wird, desto anspruchsvoller wird die Rolle des Menschen, der prüft und eingreift. Dokumentierte Beispiele aus Designteams wie Stripe oder Anthropic folgen diesem Muster. Im Kurs gilt deshalb eine Leitfrage: Welchen Schritt gebe ich ab – und woran erkenne ich, dass er richtig erledigt ist?

Nein. Du schreibst die Agenten als Instruktionen in Markdown, legst Wissensbasis und Testfälle als Dateien in Ordnern ab und schließt bestehende Werkzeuge über MCP an. Gearbeitet wird im Code-Bereich der Claude-Desktop-App, ohne Terminal und ohne Programmiersprache. Mitbringen solltest du Sicherheit im Umgang mit Ordnern und Dateien und die Bereitschaft, präzise zu formulieren. Ein Agent ist nur so gut wie seine Instruktion – genau das übst du drei Tage lang.

Du brauchst die Weiterbildung „KI-gestütztes UX/UI Design" oder gleichwertige Praxis mit KI im Designalltag, einen Laptop mit macOS oder Windows, die Claude-Desktop-App mit einem Claude-Pro-Abo und einen kostenlosen Figma-Account. Ein bestehendes Pro-Abo genügt; Claude Code ist darin enthalten, im kostenlosen Tarif nicht. Ein Figma-Full-Seat ab Professional ist nur für das optionale Zurückschreiben nach Figma nötig. Die Desktop-App läuft unter macOS und Windows; den Code-Bereich, in dem die Agenten entstehen, richten wir zu Beginn von Tag 1 gemeinsam ein.

Ja, die Übungen sind auf Claude Pro ausgelegt; ein Upgrade auf Max ist nicht nötig. Pro hat ein Kontingent, das sich alle fünf Stunden erneuert, dazu ein Wochenlimit – feste Zahlen veröffentlicht Anthropic nicht. Der Kurs ist deshalb sparsam gebaut: Im Zweierteam arbeitet ihr abwechselnd mit beiden Konten, die Testdaten sind kompakt, und für jede Teilaufgabe liegt ein fertiger Zwischenstand bereit, falls ein Limit greift. Plane die Kurswoche ohne zusätzliche intensive Claude-Nutzung.

Die Bausteine ja, die Dateien nicht eins zu eins. Instruktion, Wissensbasis, Werkzeuge über MCP und Freigabepunkte gibt es auch bei OpenAI, Google Gemini, Microsoft Copilot Studio und Automations-Plattformen wie n8n. Wie sie heißen und wo sie liegen, ändert sich laufend – mehrere Agenten-Produkte wurden 2026 umgebaut oder eingestellt. Im Kurs baust du mit Claude und lernst die Bausteine so, dass du sie in jedem Werkzeug wiedererkennst. Für jede dieser Plattformen zeigen wir, wo welcher Baustein sitzt.

Nur mit Rechtsgrundlage und in einem Tarif, für den ein Auftragsverarbeitungsvertrag gilt. Bei Claude sind das Team, Enterprise und die API, nicht aber Free, Pro und Max; eine EU-Datenresidenz bietet claude.ai derzeit nicht. Im offenen Kurs arbeiten deshalb alle mit synthetischen Interviews, Rezensionen und Tickets, die wir bereitstellen. Im Inhouse-Workshop klären wir vorab mit euch, welche Daten in welchem Tarif verarbeitet werden dürfen. Diese Antwort ist keine Rechtsberatung.

Ja, im Inhouse-Workshop. Statt der drei Kurs-Cases arbeitet euer Team an eurem realen Produkt, mit eurem Design System, euren Research-Daten und euren Werkzeugen. In einem Vorgespräch klären wir Ziel, Datenfreigabe, Zugänge zu Figma und Ticketsystem und bei Bedarf eine Vertraulichkeitsvereinbarung. Am Ende stehen Agenten, die auf euren Prozess zugeschnitten sind und am nächsten Arbeitstag weiterlaufen. Der KI-Agenten-Workshop für Designteams findet bei euch vor Ort oder online statt, auch als Zweitagesformat.

Drei Tage, jeweils von 09:00 bis 17:00 Uhr, mit 390 Minuten Lernzeit pro Tag: 156 Minuten Input und Live-Demos, 234 Minuten eigene Arbeit. Höchstens 12 Teilnehmende arbeiten in Zweierteams an einer durchgehenden Kursaufgabe, gewählt aus drei Cases: Mobile App, SaaS-Tool oder Redesign eines Bestandsprodukts. Tag 1 behandelt Discover, Tag 2 Define und Develop, Tag 3 Deliver und Orchestrierung mit Abschlusspräsentation. Offene Termine finden live online statt, Inhouse-Workshops online oder vor Ort.

Der Kurs kostet 1.880 €, im Early-Bird-Tarif 1.700 €. Enthalten sind Kursunterlagen, das Agenten-Starter-Kit und das Zertifikat „AI Design Agent Builder"; das Claude-Pro-Abo bringst du selbst mit. Für Teams und Inhouse-Durchführungen gelten eigene Konditionen. Die UIX Academy ist bewusst nicht AZAV-zugelassen, ein Bildungsgutschein ist daher nicht möglich. Zulassungsverfahren binden Curricula über Jahre – bei Agenten-Werkzeugen, die sich im Monatsrhythmus ändern, ist Aktualität der wichtigere Wert.

Ja, als Baustein – die Gesamtverantwortung bleibt beim Unternehmen. Art. 4 der KI-Verordnung (EU) 2024/1689 verpflichtet Unternehmen, geeignete Maßnahmen zur KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden zu ergreifen; eine Prüfung oder Zertifizierung sieht er nicht vor. KI-Agenten sind nach Auffassung der EU-Kommission keine eigene Kategorie, es gelten die bestehenden Pflichten. Der Kurs vermittelt, wie Agenten im Designprozess nachvollziehbar, mit begrenzten Rechten und mit menschlicher Freigabe eingesetzt werden. In vielen Bundesländern kann jedeoch die KOMPASS-Förderung in Höhe von 4.500 EUR Förderungsbetrag genutzt werden.