Dein Kurs

AI Driven Design Methods Weiterbildung.

Du möchtest künstliche Intelligenz in deinem Designalltag effizient nutzen? Mit unserem Kurs nehmen wir dich an die Hand, wie dir AI im Software Designprozess eine große Hilfe sein kann.

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AI Driven Design Methods Weiterbildung.

Du möchtest künstliche Intelligenz in deinem Designalltag effizient nutzen? Mit unserem Kurs nehmen wir dich an die Hand, wie dir AI im Software Designprozess eine große Hilfe sein kann.

AI Driven Ressource Efficiency Methods UX UI Weiterbildung
Kursinhalte

Übersicht aller Inhalte.

Keyfacts
✔  Dauer: 3 Tage / 09.00 – 17.00 Uhr
✔  Teilnehmer*innen: max. 12
✔  Trainer: Experte aus der freien Wirtschaft
✔  Standorte:
Hamburg, Frankfurt, München, Stuttgart oder remote (Live Online)
✔  Kurssprache: Deutsch
✔  Abschluss: Zertifikat „AI Driven Designer“
Dein Trainer
Trainer Jan Pressler UX UI Weiterbildung

Jan Pressler, B.A.

Head Trainer AI Driven Design Methods

Zu den Trainern

Tech Tools
Miro
ChatGPT
Midjourney
Figma AI
Uizard
Framer
Google Drive

Für wen eignet sich die Weiterbildung AI Driven Design Methods?

Die Weiterbildung „AI Driven Design Methods“ vermittelt dir praxisnahe Strategien, um Künstliche Intelligenz als integralen Bestandteil moderner Designprozesse einzusetzen. Du lernst, wie du AI-gestützte Tools, Methoden und Denkweisen professionell in der Konzeption und Umsetzung digitaler Produkte integrierst – von intelligenten Interfaces bis zu generativen Co-Creation-Workflows. Die Weiterbildung richtet sich an Grafikdesigner, UX/UI-Designer, Browser App Designer, Frontend Developer und Product Owner, die sich zukunftssicher aufstellen und mitgestalten wollen, wie AI unsere Design- und Produktwelt verändert.

Neben fundiertem Theoriewissen erarbeitest du im Rahmen einer praxisorientierten Kursaufgabe in Zweierteams ein AI-unterstütztes Prototyping-Konzept für ein smartes Digitalprodukt. Du wendest dabei aktuelle Erkenntnisse sowie bewährte Methoden führender Expert:innen (z. B. Josh Clark, Maggie Appleton, John Maeda, Michael Mignano) an und erhältst Tools und Frameworks, die du direkt in deinen Berufsalltag übertragen kannst. Die Abschlusspräsentation am dritten Tag rundet die Weiterbildung ab und festigt deine neue Kompetenz als AI-affiner Designer oder technischer Entscheider.

Grundlagen & Strategien: Was bedeutet AI Driven Design?

Du lernst, was „AI Driven Design“ bedeutet und wie KI den Designprozess transformiert – von der Recherche über Konzeption bis hin zur Umsetzung. Anhand praxisnaher Beispiele und Tools wie GPT, Midjourney oder Framer AI erhältst du einen fundierten Überblick über aktuelle Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im UX/UI- und App-Design. Gemeinsam mit deiner:m Projektpartner:in entwickelst du ein erstes App-Konzept, das auf AI-Funktionalität basiert – die Grundlage für eure Gruppenarbeit über alle drei Tage hinweg.

Integration & Präsentation: AI Design als Zukunftskompetenz

Heute stehen Co-Creation-Techniken, Prompt Engineering und AI-Prototyping im Fokus. Du lernst, wie du generative KI sinnvoll im Designprozess einsetzt – etwa für Wireframes, User Flows oder Content-Generierung. Du arbeitest mit Tools wie Uizard, Figma AI oder Voiceflow und reflektierst ethische Aspekte wie Bias oder Transparenz. Dein Gruppenprojekt nimmst du weiter in Form: Konzept, Wireframes und AI-Interaktionen werden konkretisiert.

Interaktion, Feinschliff, Testen und Präsentieren

Am Abschlusstag bereitest du deine Projektpräsentation vor und lernst, wie du AI Design Methoden in realen Teams, Workflows und Entscheidungsprozesse integrierst. Du erhältst Einblicke in neue Rollen wie „AI Interaction Architect“ oder „Prompt Designer“ und erweiterst deine Fähigkeit, AI-gestützte Designs überzeugend zu präsentieren. Die Weiterbildung endet mit der Vorstellung eures Projekts – inklusive Feedback und konkreten Impulsen für deine berufliche Praxis.

Browser App Design UX UI Weiterbildung
Usability Engineering Methods UX UI Weiterbildung
Design Thinking Methods UX UI Weiterbildung
Mobile App Design UX UI Weiterbildung
Kursanmeldung

Die nächsten Termine

AI Driven Design Methods Design Kurs.

By the way: Auch Remote-Teilnehmer:innen können unsere Trainings besuchen. Wir bieten unsere Kurse in Präsenz und ebenfalls Live Online an!

Unsere Preise sind Bruttopreise, die MwSt. ist bereits inkludiert.

SEP

Live Online

24. – 26. Sep. ’25

Early Bird Tarif

Bis 24. Aug. ’25

1.160,00 €

1.350,00 €
DEZ

Live Online

3. – 5. Dez. ’25

Early Bird Tarif

Bis 3. Nov. ’25

1.160,00 €

1.350,00 €
Curriculum

Das lernst du in unserem AI Driven Design Methods Kurs

AI Driven Ressource Efficiency Methods UX UI Weiterbildung
Tag 1
Einführung in AI Driven Design

Überblick über Grundlagen, Begriffe und Potenziale von KI im Design

Themengebiete

  • Definition von AI im Design-Kontext
  • Beispiele für AI-gestützte Tools
  • Veränderungen im klassischen Designprozess
Typen von AI und relevante Tools

Überblick über generative, analytische und assistive AI im Design

Themengebiete

  • Generative KI (Text, Bild, Code)
  • Predictive UIs, Smart Systems
  • GPT, Midjourney, Framer AI
Kursaufgabe Kickoff

Start der Kursaufgabe, Definition des AI Use Cases

Themengebiete

  • Zielgruppe & App-Kontext
  • Erste Ideenskizzen
  • Dokumentationsvorlage
Tag 2
Co-Creation Methoden AI

Methodisches Arbeiten mit KI im Designprozess

Themengebiete

  • Prompt Engineering
  • Human-in-the-Loop Design
  • Co-Kreation mit KI
Prototyping mit AI Tools

Erstellung von Mockups und Flows mithilfe generativer Tools

Themengebiete

  • Uizard, Galileo, Framer AI
  • Figma AI-Plugins
  • AI Wireframe Generierung
Bias & Ethik im AI Design

Risiken & Leitlinien im Umgang mit AI

Themengebiete

  • AI Bias, Transparenz, Fairness
  • Guidelines von Google, IBM, Microsoft
Kursaufgabe

Umsetzung und Visualisierung des Konzepts

Themengebiete

  • Wireframes & Flows
  • Visuelles Konzept
  • Vorbereitung der Präsentation
Tag 3
Rollen und Skills im AI Design

Zukunftsperspektiven für AI-affine Designer:innen

Themengebiete

  • Neue Rollenprofile
  • Kompetenzen der Zukunft
  • Team-Integration
Stakeholder-Kommunikation

Argumentation & Präsentation von AI-Designs

Themengebiete

  • Value Proposition
  • Präsentationsstruktur
  • Impact Argumentation
Abschlusspräsentation

Vorstellung der Gruppenprojekte

Themengebiete

  • Pitch der Kursaufgabe
  • Q&A & Feedback
  • Reflexion & Transfer
UNSERE ANDEREN TRAININGS

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