Dein Kurs
AI Driven Design Methods Weiterbildung.
Du möchtest künstliche Intelligenz in deinem Designalltag effizient nutzen? Mit unserem Kurs nehmen wir dich an die Hand, wie dir AI im Software Designprozess eine große Hilfe sein kann.
Kursinhalte
Übersicht aller Inhalte.
Keyfacts
✔ Dauer: 3 Tage / 09.00 – 17.00 Uhr
✔ Teilnehmer*innen: max. 12
✔ Trainer: Experte aus der freien Wirtschaft
✔ Standorte:
Hamburg, Frankfurt, München, Stuttgart oder remote (Live Online)
✔ Kurssprache: Deutsch
✔ Abschluss: Zertifikat „AI Driven Designer“
Dein Trainer
Luigi Bucchino, M.A.
Head Trainer AI Driven Design Methods
Tech Tools
Für wen eignet sich die Weiterbildung AI Driven Design Methods?
Die Weiterbildung „AI Driven Design Methods“ vermittelt dir praxisnahe Strategien, um Künstliche Intelligenz als integralen Bestandteil moderner Designprozesse einzusetzen. Du lernst, wie du AI-gestützte Tools, Methoden und Denkweisen professionell in der Konzeption und Umsetzung digitaler Produkte integrierst – von intelligenten Interfaces bis zu generativen Co-Creation-Workflows. Die Weiterbildung richtet sich an Grafikdesigner, UX/UI-Designer, Frontend Developer und Product Owner, die sich zukunftssicher aufstellen und mitgestalten wollen, wie AI unsere Design- und Produktwelt verändert.
Neben fundiertem Theoriewissen erarbeitest du im Rahmen einer praxisorientierten Kursaufgabe in Zweierteams ein AI-gestütztes Prototyping-Konzept für ein smartes Digitalprodukt. Du wendest dabei aktuelle Erkenntnisse sowie bewährte Methoden führender Expert:innen (z. B. Josh Clark, Maggie Appleton, John Maeda, Michael Mignano) an und erhältst Tools und Frameworks, die du direkt in deinen Berufsalltag übertragen kannst. Die Abschlusspräsentation am dritten Tag rundet die Weiterbildung ab und festigt deine neue Kompetenz als AI-affiner Designer oder technischer Entscheider.
Grundlagen & Strategien: Was bedeutet AI Driven Design?
Du lernst, was „AI Driven Design“ bedeutet und wie KI den Designprozess transformiert – von der Recherche über Konzeption bis hin zur Umsetzung. Anhand praxisnaher Beispiele und Tools wie ChatGPT, Sora oder Lovable erhältst du einen fundierten Überblick über aktuelle Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im UX/UI- und App-Design. Gemeinsam mit deiner:m Projektpartner:in entwickelst du ein erstes App-Konzept, das auf AI-Funktionalität basiert – die Grundlage für eure Gruppenarbeit über alle drei Tage hinweg.
Integration & Präsentation: AI Design als Zukunftskompetenz
Heute stehen Co-Creation-Techniken, Prompt Engineering und AI-Prototyping im Fokus. Du lernst, wie du generative KI sinnvoll im Designprozess einsetzt – etwa für Wireframes, User Flows oder Content-Generierung. Du arbeitest mit Tools wie Uizard, Figma AI oder Voiceflow und reflektierst ethische Aspekte wie Bias oder Transparenz. Dein Gruppenprojekt nimmst du weiter in Form: Konzept, Wireframes und AI-Interaktionen werden konkretisiert.
Interaktion, Feinschliff, Testen und Präsentieren
Am Abschlusstag bereitest du deine Projektpräsentation vor und lernst, wie du AI Design Methoden in realen Teams, Workflows und Entscheidungsprozesse integrierst. Du erhältst Einblicke in neue Rollen wie „AI Interaction Architect“ oder „Prompt Designer“ und erweiterst deine Fähigkeit, AI-gestützte Designs überzeugend zu präsentieren. Die Weiterbildung endet mit der Vorstellung eures Projekts – inklusive Feedback und konkreten Impulsen für deine berufliche Praxis.
Warum sich ein UIX Academy Training für dich lohnt.
Du willst Mobile UX & UI Design wirklich professionell beherrschen?
In der Mobile App Design Weiterbildung entwickelst du überzeugende App-Konzepte mit starken UX/UI-Patterns für iOS & Android – von User Flows bis Prototyp. Mit Usability Engineering Methods sorgst du dafür, dass deine Struktur sitzt: klare Informationsarchitektur, saubere Wireframes und nachvollziehbare Entscheidungen, die in Tests bestehen.
Du willst bessere Webdesigns & SaaS Produkte bauen – messbar nutzerfreundlich?
In der Browser App Design Weiterbildung lernst du, Web- und SaaS-Anwendungen von der Idee bis zum Design/Prototyp konsistent umzusetzen (responsiv, skalierbar, systematisch). Mit der Design Thinking Methods Weiterbildung machst du davor die Richtung klar: Probleme richtig definieren, Ideen gezielt entwickeln und Lösungen so formulieren, dass dein Team sofort loslegen kann.
Du willst schneller werden und gleichzeitig Future Interfaces gestalten?
In der AI Driven Design Methods Weiterbildung nutzt du KI als echten Produktivitätshebel für Ideation, Varianten, Prototyping und Iterationen – ohne Qualität zu verlieren. In der Augmented Reality App Design Weiterbildung erweiterst du dein Skillset um Spatial Computing und Natural User Interfaces, damit du auch AR-Erlebnisse nutzerzentriert konzipieren und designen kannst.
Kursanmeldung
Die nächsten Termine
AI Driven Design Methods Design Kurs.
By the way: Auch Remote-Teilnehmer:innen können unsere Trainings besuchen. Wir bieten unsere Kurse in Präsenz und ebenfalls Live Online an!
Unsere Preise sind Bruttopreise, die MwSt. ist bereits inkludiert.
Live Online
11. – 13. Mrz. ’26
Early Bird Tarif
Bis 22. Feb. ’26
1.160,00 €
1.340,00 €
Live Online
7. – 9. Mai ’26
Early Bird Tarif
Bis 6. Apr. ’26
1.160,00 €
1.340,00 €
Curriculum
Das lernst du in unserem AI Driven Design Methods Kurs
Tag 1
Einführung in AI Driven Design
Überblick über Grundlagen, Begriffe und Potenziale von KI im Design
Themengebiete
- Definition von AI im Design-Kontext
- Beispiele für AI-gestützte Tools
- Veränderungen im klassischen Designprozess
Typen von AI und relevante Tools
Überblick über generative, analytische und assistive AI im Design
Themengebiete
- Generative KI (Text, Bild, Code)
- Predictive UIs, Smart Systems
- ChatGPT, Sora, Lovable
Kursaufgabe Kickoff
Start der Kursaufgabe, Definition des AI Use Cases
Themengebiete
- Zielgruppe & App-Kontext
- Erste Ideenskizzen
- Dokumentationsvorlage
Tag 2
Co-Creation Methoden AI
Methodisches Arbeiten mit KI im Designprozess
Themengebiete
- Prompt Engineering
- Human-in-the-Loop Design
- Co-Kreation mit KI
Prototyping mit AI Tools
Erstellung von Mockups und Flows mithilfe generativer Tools
Themengebiete
- Uizard, Galileo, Framer AI
- Figma AI-Plugins
- AI Wireframe Generierung
Bias & Ethik im AI Design
Risiken & Leitlinien im Umgang mit AI
Themengebiete
- AI Bias, Transparenz, Fairness
- Guidelines von Google, IBM, Microsoft
Kursaufgabe
Umsetzung und Visualisierung des Konzepts
Themengebiete
- Wireframes & Flows
- Visuelles Konzept
- Vorbereitung der Präsentation
Tag 3
Rollen und Skills im AI Design
Zukunftsperspektiven für AI-affine Designer:innen
Themengebiete
- Neue Rollenprofile
- Kompetenzen der Zukunft
- Team-Integration
Stakeholder-Kommunikation
Argumentation & Präsentation von AI-Designs
Themengebiete
- Value Proposition
- Präsentationsstruktur
- Impact Argumentation
Abschlusspräsentation
Vorstellung der Gruppenprojekte
Themengebiete
- Pitch der Kursaufgabe
- Q&A & Feedback
- Reflexion & Transfer
FAQ
Gute Fragen, bessere Antworten.
Noch Fragen rund um Weiterbildung, Kosten oder Finanzierung? Stöbere hier durch die Infos oder schreib uns direkt an.
Welche Vorteile bietet AI bzw. KI (künstliche Intelligenz) im UX/UI-Design?
In unserer Weiterbildung zeigen wir dir, wie KI deinen UX/UI-Prozess spürbar schneller und gleichzeitig strukturierter machen kann – von Recherche über Konzeption bis zur Umsetzung. Konkret nutzt du AI u. a. für Ideation, Content-Generierung, User Flows, Wireframes/Mockups und AI-gestütztes Prototyping – immer mit dem Ziel, schneller zu belastbaren Designentscheidungen zu kommen, ohne die Nutzerzentrierung zu verlieren.
Wie integrieren erfolgreiche Designer bereits heute KI / AI in ihren Workflow?
Wir arbeiten im Kurs so, wie es moderne Teams heute tun: Human-in-the-Loop statt „Autopilot“. Du lernst, KI gezielt als Co-Creator einzusetzen – z. B. über Prompt Engineering, Co-Creation-Techniken, AI-Wireframe-Generierung, Unterstützung bei Flows & Content, sowie das schnelle Erstellen und Iterieren von Prototypen. Gleichzeitig zeigen wir dir, wie du diese AI-Methoden sauber in Team-Workflows und Entscheidungsprozesse integrierst und Ergebnisse überzeugend präsentierst (Value Proposition & Impact-Argumentation).
Welche Tools werden im AI Design Kurs behandelt?
Wir arbeiten mit einem praxisnahen Tool-Stack, den du direkt in deinen Alltag übernehmen kannst. Auf der Kursseite sind u. a. genannt: Miro, ChatGPT, Sora, Figma AI, Uizard, Lovable und Google Drive. Zusätzlich behandeln wir im Prototyping-Teil auch Figma AI-Plugins (und im Curriculum wird außerdem Galileo erwähnt).
Wie verändert KI (künstliche Intelligenz) die Rolle des Designers in der Zukunft?
Wir vermitteln dir, wie sich die Rolle vom „reinen Screen-Designer“ hin zu AI-affinen Design-Rollen entwickelt: Designer:innen orchestrieren stärker Systeme, Interaktionen und Entscheidungen – und werden zur Schnittstelle zwischen Nutzerbedürfnissen, Produktstrategie und AI-Funktionalität. Im Kurs bekommst du dazu Einblicke in neue Rollenprofile wie „AI Interaction Architect“ oder „Prompt Designer“ und lernst, welche Skills dafür künftig entscheidend sind.
Warum ist Ethik im AI Design besonders wichtig?
Weil KI-Systeme UX/UI nicht nur „schöner“ machen, sondern Verhalten beeinflussen – und dabei reale Risiken entstehen können. Darum behandeln wir in unserer Weiterbildung Bias, Transparenz und Fairness ganz konkret und geben dir Leitplanken an die Hand, damit du AI-Funktionen verantwortungsvoll gestaltest (inkl. Orientierung an gängigen Guidelines wie von Google, IBM und Microsoft, die wir im Kurs thematisieren).
